




学院自成立以来,已培养了近万名具有较强工程实践能力的毕业生,大部分服务于大湾区经济发展,学生就业质量高,主要从事计算机技术应用及管理和维护,软、硬件技术的开发,人工智能应用开发的工作,部分优秀毕业生就职于知名企业。

联系人:孔老师
联系电话:020-36903159
手机号码:13064206406
电子邮箱:konghongbin@126.com
专业介绍:
本专业立足粤港澳大湾区,致力于培养具备创新精神和实践能力的高级计算机工程人才。强调“软硬结合”,在传统计算机科学与技术教学基础上,引入机器人、无人机等智能设备的教学与实践,以及飞腾派、麒麟等国产产品的应用。通过与企业的紧密合作,建立了众创空间、项目实训实验室和实习实训基地,强化学生的实践能力和创新意识。
主要专业课程:
程序设计语言、数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据库原理与应用、软件工程、算法设计与分析、云计算架构、机器学习、深度学习与神经网络、路径规划、嵌入式系统、Ubuntu、ROS、麒麟OS、语音识别与处理。
就业方向:
计算机人才是驱动数字化、智能化发展的核心力量。本专业就业方向精准对接国家战略:
1. 全栈研发:金融科技/互联网平台的应用软件与系统架构设计;
2. 工业智能化开发:构建工业数字化平台/智能产线系统,开发装备物联网与工业数据中台;
3. 自动驾驶与机器人应用:研发环境感知决策系统、车路协同算法,集成无人机/机器人运动控制与软硬件系统;
4. 芯片设计:通信/AI芯片的集成电路设计与国产化验证;
5. 嵌入式系统应用开发:信创芯片生态开发与边缘计算设备研发;
6.算法工程:机器视觉/路径规划等自主智能算法开发。
ACM特色实验班:
计算机科学与技术专业从2023级开始首创组建ACM特色实验班。执行单独的培养方案,有配套的教学团队负责实验班的专业核心课程。实验班课程的安排对程序比赛更有针对性,培养模式更接近于比赛集训的模式,班内学生有更多地机会参加国内外的程序设计比赛,能积累更丰富的比赛经历,有更强的比赛获奖优势。为了体现自强不息,永不言败的竞争意识,学生在第二学期开始时申请进班,进行专门性学习。


联系人:秦老师
联系电话:020-36903372
电话号码:15919686887
电子邮箱:qinyb@gcu.edu.cn
专业介绍:
本专业为广东省特色建设专业,为粤港澳大湾区的数字化建设服务,培养具有扎实操作系统、数据库、大型软件等系统软件基础,掌握互联网、企业数字化应用软件开发、云计算应用与安全运维等技术的应用型人才。同时,通过基于就业岗位设置微专业方向、产教融合协同育人和引入项目式教学等方式,在工程实践中系统培养学生解决复杂软件工程问题的能力。
主要专业课程:
Java面向对象程序设计、数据结构、操作系统、数据库原理与应用、计算机网络、计算机组成原理、软件工程导论、软件设计与体系结构、软件项目管理、软件测试与质量保证等。
就业方向:
软件人才是推动数字化、信息化和智能化发展的关键力量。本专业就业前景广阔,就业方向包括:
1、基础软件开发:信创基础软件及其生态下配套应用软件的开发;
2、应用软件开发:企业数字化平台、互联网应用系统开发;
3、企业数字化运营:数字营销、数字客服等企业数字化运营解决方案的建设
4、云计算应用:云解决方案设计、云迁移及技术支持和云原生开发;
5、安全运维:计算机安全系统的设计、开发和系统运维;
6、无人自主系统应用开发:结合无人机、机器人技术的应用系统开发。


联系人:吴老师
联系电话:020-36903373
电话号码:13570935535
电子邮箱:wulh@gcu.edu.cn
专业介绍:
本专业强调理论和实践结合的人才培养理念,培养学生具备数据分析思维,掌握数据采集、治理、分析、展示等核心技术,并在视频处理分析、政府和企业数据分析、金融数据分析等具体应用方向展现竞争力。通过在课程体系中融入数字人设计、大模型应用等前沿内容,全面提升学生在新兴技术领域的能力。
此外,本专业坚持因材施教,针对大三、大四学生量身打造高需求岗位的专项培养计划,围绕行业发展趋势开设金融数据分析、大数据应用和企业数据资产管理等方向课程。通过引入人工智能技术和企业真实项目,全面提升学生的数据分析与创新实践能力,助力他们在多领域实现职业突破,成长为行业急需的高竞争力复合型人才。
主要专业课程:
Linux操作系统、大数据应用开发语言python、应用数理统计、数据结构、算法分析与设计、计算机网络、分布式数据库、数据仓库、数据库语言性能优化、数据导入与预处理应用、大数据分析与内存计算、Hadoop大数据技术、数据挖掘技术与应用、数据可视化技术、机器学习、人工智能及应用等。
就业方向:
本专业培养掌握大模型与大数据技术的复合型人才,核心就业方向包括:
1.大模型开发与应用:专注大语言模型调优、智能体开发及行业解决方案设计;
2.大数据平台架构:设计高并发分布式系统,实现企业数据全生命周期管理;
3.智能分析与决策:开发推荐系统、计算机视觉应用,赋能智能制造与互联网;
4.金融科技与风控:构建信用评估、量化交易模型,提升金融服务智能化;
5.政企数字化应用:通过数据挖掘与分析,驱动政府与企业数字化转型。


城理印象

咨询引导
相信在广州城理
你将会遇到更好的自己
学校代码12617
— END —